소프트맥스 우리는 무언가를 분류할 때 맞다 아니다(True/False)만 분류하는 것이 아니라 상, 중, 하로 분류하기도 하고 동물의 사진을 보고 강아지, 고양이, 토끼, 앵무새 등으로 분류하기도 한다. 그렇게 클래스가 여러개인 경우에도 0~1로 표현해주는 시그모이드 함수를 이용해 클래스를 분류하도록 하는 메소드가 소프트맥스다. 예를 들어 동물들의 사진을 두고 예측해보라고 했을 때 소프트맥스는 해당 동물이 강아지일 확률 0.7, 고양이일 확률 0.2, 토끼일 확률 0.1로 표현하여 모든 값을 더했을 때 1이 되도록 값을 출력해준다. 소프트맥스로 확률값을 구한 이후에 '원-핫인코딩'을 이용해서 제일 큰 값을 1로 나머지 값은 0으로 변환한다. 결론적으로 이 동물은 강아지라고 결정하게된다. # 필요한 라이브..

단순회기분석을 텐서플로우로 구현해보는 코드다. 나는 쥬피터랩에서 코드를 구현했다. 나도 데이터분석을 시작한 지 얼마 되지 않기 때문에 최대한 자세히 설명하려고 한다. #필요한 라이브러리 가져오기 import tensorflow as tf import numpy as np 라이브러리는 우리라 코드를 작성할 때 필요한 함수식을 모아둔 곳이라고 생각하면 좋다. 각각의 명령어에 기능들이 포함되어있으니 자주 사용하는 numpy와 pandas에는 어떤 기능이 있는지 알아두면 좋다. import numpy as np import 라이브러리 이름 as 사용할 약자 라이브러리는 기본적으로 import를 통해 불러오고, as를 통해 약자를 정해준다. 코드에서 numpy라고 다 적어줘도 상관은 없지만 빠른 코딩을 위해 np..