랭체인을 공부하게 된 이유 chat gpt의 상용화로 언어모델에 대한 관심이 높아지면서 자연스럽게 LLM을 공부하고자 하는 마음이 생겼다. 특히 인터넷상에서 검색할 수 있는 것들을 학습하여 어떤 대답이든 척척 내어놓는 모습을 보면서 개인적으로 보유하거나 회사 차원에서 보유하고 있는 데이터를 학습시켜 검색을 한다면 업무의 효율성이 올라갈 것 같았다. 개인적인 데이터를 사용하는 경우에는 오픈소스로 나와있는 언어모델을 호출해서 사용하면 되지만, 회사에서 사용하고자 하는 경우 민감한 데이터의 유출이 이루어지면 안되기 때문에 로컬에서 랭체인을 사용한 챗봇을 만들려면 어떻게 하면 좋을지 궁금해졌다. 이 주제를 시도하게 된 이유 openAI에서 chat gpt를 발표한 이후 많은 사람들의 관심이 Chat으로 넘어가게..

프로젝트를 하게된 이유 멀티모달에 관심이 생겨서 쉬운것부터 토이 프로젝트를 진행했는데 이미지, 오디오가 연속적으로 연결되어있는 비디오 데이터를 이용하는 것이야말로 멀티모달을 어느정도 공부했다고 할 수 있을 것 같아 노트북에 있는 웹캠으로 뭔가를 할 수 없을까 하다가 실시간 감정분석을 시도해보았다. 유튜브에 올라와있는 다른 멀티모달 비디오처럼 화자분석이나 마우스로 대상을 지정하면 지정된 대상의 소리만 나오는 방식의 멀티모달도 있었으나 실시간으로 내 얼굴을 통해 분석을 할 수 있다는 점에서 웹캠을 이용한 감정분석이 좀 더 흥미로웠다. 개요 감정분석이란? 감정분석은 얼굴표정, 음성, 자세 등의 다양한 신호를 분석하여 감정 상태를 이해하고 해석하는 기술로, 이번 프로젝트에서는 얼굴표정을 이용한 감정분석을 시도했..