홈페이지에서 에세스 허용받기 홈페이지에 가서 Download the Model을 누른다. https://ai.meta.com/llama/ Llama 2 - Meta AI We have a broad range of supporters around the world who believe in our open approach to today’s AI — companies that have given early feedback and are excited to build with Llama 2, cloud providers that will include the model as part of their offering ai.meta.com 모델을 사용하기 위해서는 각각 서로 다른 url를 통해 모델을 다운로드..

M2를 사용한 이후로 쭉 pytorch를 사용하다가 오랜만에 tensorflow를 쓰려고 하니 온갖 에러를 맞이했다.... 마이그레이션 해서 사용하고 있었기 때문에 어느부분이 잘못되었는지를 잘 못찾고 있었는데 tensorflow 에러들을 확인하다가 놓친 부분이 있었기에 아예 삭제하고 잘 깔아보기로 했다. 기존 가상환경 패키지 리스트 만들기 (선택사항) tensorflow를 설치하기 위해서는 conda부터 재설치 해야하기 때문에 내 소중한 가상환경을 그대로 옮길 수 있도록 패키지 리스트를 저장해두었다. 기존에 사용하던 가상환경이 없다면 pass! # 패키지 리스트 txt파일 저장할 위치로 이동 cd download # 가상환경 활성화 conda activate 가상환경이름 # 패키지 리스트 만들기 pip ..

mecab 설치 개요 한국어 자연어처리하는 방법이 꽤나 까다롭다. mecab도 한번에 다운받을 수 있으면 좋을텐데 그렇지 못해서 아쉽다. mecab-ko 설치 mecab-ko-dic 설치 mecab-ko-for-google-colab 설치 (이거 대신 mecab-python을 설치하기도 한다) mecab-ko 설치 다운로드 페이지 위 페이지에서 tar 파일을 다운로드 받으면 되는데 mecab-0.996-ko-0.9.2.tar.gz로 설치하다가 오류가 발생하면 그 하위버전인 mecab-0.996-ko-0.9.1.tar.gz를 다시 다운받아서 설치하면 된다. mecab관련 다운로드 할 파일들이 많아서 나는 mecab이라는 폴더를 새로 만들어 그 안에서 수행했다. finder에서 직접 압축해제 해줘도 되고 터..

아래 명령어가 안되는 분들 pip install pycocotools conda install pycocotools pip install git+https://github.com/waleedka/cocoapi/git conda install -c conda-forge pycocotools 나는 이거 하니까 바로 깔렸다. from pycocotools.coco import COCO 실행해보면 잘 import 해오는걸 볼 수 있다.

시작하기 전 확인사항 GPU 연결 완료 (내가 사용하는 gpu 는 linux, 사용하는 노트북은 Mac) Anaconda 설치 완료 CUDA 설치 완료 1. 가상환경 만들기 아나콘다를 설치하면 기본적으로 base라는 가상환경이 생긴다. 가상환경은 프로젝트마다 사용하는 라이브러리, 버전 등이 다르기 때문에 가능하면 base보다는 따로 만들어서 프로젝트를 실행하는 것을 추천한다. 먼저, gpu와 연결이 되어있다면 터미널을 열었을 때 (base)로 시작하는지 보고, 첫번째 명령어로 내 아나콘다에는 어떤 가상환경이 있는지 확인한다. # 가상환경 리스트 conda env list 아나콘다를 설치하고 처음 하용하는 것이라면 base 하나만 있는것이 정상이다. 이제 프로젝트에 사용할 가상환경을 만들어준다. # 가상환..