직무가 바뀐 이야기 작년 12월 이후 포스팅을 못하고 있었다. 회사에서 하던 업무가 바뀌었기 때문에 이에 적응하느라 데이터 사이언티스트로써 새로운 기술을 살피고 적용해볼 시간이 없었기 때문이다. 해가 바뀌면서 내가 다니는 작은 스타트업도 조직개편을 시도했다. 사실 회사의 방향성 자체가 바뀐거라 하는 일도 많이 바뀌었다. 지난 12월달에 업로드한 포스팅을 보면 알겠지만, 거대 언어모델이 세상에 나오면서 일반적인 머신러닝, 딥러닝보다는 LLM에 더 관심이 쏠렸고, 이 LLM을 잘 이용할 수 있는 기술인 LangChain을 새롭게 배우면서 그동안 접하지 않았던 NLP에 대한 이해부터 생성형 AI에 대한 알고리즘을 공부하고, LangChain을 적용하기까지 3개월동안 열심히 달렸다. 그리고 나는 AI 개발자에서..
오후 3시부터 저녁 9시까지 진행된 랭체인 코리아 밋업은 쉬는시간, 저녁시간 없이 논스톱으로 진행되었다. 각 세션을 들으면서 내가 생각하기에 필기가 필요한 내용 또는 내 생각을 마구잡이로 작성한 포스팅이라 전체적인 내용이 통일성 없이 진행되더라고 감안하고 포스팅을 읽으면 좋을 것 같다. 내 생각은 회색 글자로 표시를 할 예정이라 내용만 쓱 보고 싶다면 검은색 글자만 확인하면 된다. 개인적으로 가장 흥미로웠던 세션은 Autonomous Agent in Production이었다. 내가 지금 하는 업무에 도움이 되었던 세션은 LLM Multi Agent, Enterprise 기업에서 LLM 프로덕션 사용기 정도였다. Session1. 유튭정리에서 데이터 시각화까지 이 부분은 우리 회사에서도 진행이 완료된 부분..
이번에 우아한형제들에서 테크세미나의 주제를 AI와 MLOps로 정했다. 내가 일하는 직무와 관련이 많아보여 온라인으로 열심히 들었고, 내용을 기억해보고자 정리해보고 나의 의견을 좀 넣어봤다... 아래 유튜브가 세미나 원본이고 이 세미나에 대한 테크블로그는 https://techblog.woowahan.com/11582/ 이 주소로 들어가면 된다. https://www.youtube.com/watch?v=MA5A7Xqb-7U 우아한 형제들의 AI 서비스 1. 리뷰 이미지 검수: 해당 이미지가 올바른 이미지인지 검수 2. 배달 예상 시간 예측 >> 생각보다 AI가 많이 들어가지는 않았고 예상하고 있던 부분에서 AI가 사용되고 있었다. 라고 생각하자마자 다른 AI도 알려주심 ㅋㅋㅋ 3. 추천알고리즘 4. 이상..
2022년 9월 28일 수요일, 마키나락스에서 진행하는 웨비나에 참여했다. Session.1은 총 3부로 나누어져서 진행되었다. 1부는 마키나락스에 대한 간단한 설명 2부는 캐글마스터가 Link를 사용하는 방법 설명 3부는 실제 프로젝트에서 Link를 사용하는 방법으르 이루어졌다. Session.2 는 사전신청한 경우만 참석할 수 있다. Link를 사용하는 법과 커리어상담을 진행할 수 있다. 이 포스팅에서는 세션1 내용만 포스팅하고 세션2에서 진행한 내용은 포스팅하지 않았다. 우리는 왜 Link를 개발했을까? 마키나락스 데이터 사이언티스트의 역량이 중요하다고 생각하여 가장 많이 사용하는 jupyter를 개선해야겠다고 생각하여 'LINK'를 만들게 됨. - 코드 기반의 유지관리와 재현성 어려움 - 셀의 순..
IT쪽으로 진로를 틀어야겠다고 생각한 이후 어떤 직군이 있는지 알아보았는데 생각보다 IT직군이 많아서 입사지원을 할 때 까지 직군별 차이점을 알기 힘들었다. 그나마 잘 구분할 수 있는 직군이 프론트엔드, 백엔드였는데 나는 데이터분석을 희망했고, 빅데이터쪽에서는 직군을 구분하는 기준을 명확하게 알려주는 사람이 없어서 입사지원을 하면서도 내가 원하는 직무에 잘 지원하고 있는지 의심스러웠다. IT 직군은 크게 개발, 데이터분석, 보안으로 나눌 수 있다. 현재 가장 수요가 많고 비전공자들이 가장 많이 도전하는 부분은 개발직군이다. 보안의 경우 각 학교의 정보보호학과 전공자들이나 컴공전공 중에서 정보보호, 정보처리쪽으로 공부한 사람들이 많이 가기 때문에 비전공자들이 준비해서 가는 경우는 많이 못봤다. (내 경험이..
자바 배운지 3개월만에 코테를 본다는 것은 초등학생이 고등학생 수학문제를 푸는 수준이라고나 할까... 내가 코테를 위해서 자바를 공부한것도 아니였고 국비과정에서 홈페이지 만들기 프로젝트 경험만 있었기 때문에 문제풀이용 문법을 많이 모르는 상태였지만 일단 지원을 한 마이다스 아이티! 1차 서류접수 및 AI면접(기본) 서류접수와 동시에 20분짜리 AI면접을 본다. 뭐 여기까지는 나쁘지 않은 출발이었다. 2차 AI면접(심화) 마이다스 아이티에서 자체개발한건지는 모르겠지만 AI면접 심화과정을 한번 더 치룬다. 거의 90~100분동안 보는데 집중력도 흐트러지고 기빨려서 ai게임을 포기할까 했지만 나름 잘 했던 것 같다. 하나 배운 점이 있다면 체력이 좀 있는 초반에 면접을 먼저 끝내고 나를 알아보기를 마지막에 했..