쿠버네티스 안내서와 패스트캠퍼스 강의를 보고 작성한 포스팅입니다. Pod는 자체 IP를 가지고있고 클러스터 내부에서는 Pod IP를 통해 통신하고 접근할 수 있지만 두가지 단점이 있다. 첫번째로는 Pod가 쉽게 사라지고 생성되는 특징 때문에 직접 통신하고자 하는 Pod를 찾이 어렵다. 두번째로는 클러스터 외부에서 Pod에 접근할 수 없다는 점이다. 쿠버네티스는 Pod과 직접 통신하는 방법 대신 별도의 고정된 IP를 가진 "서비스"를 만들고 이 서비스를 통해 Pod에 접근하는 방식을 사용한다. 서비스는 노출 범위에 따라 CluterIP, NodePort, LoadBalancer 이렇게 3가지로 구분할 수 있다. 서비스 생성에 앞서서 디플로이먼트가 있어야하기 때문에 이전에 만들어두었던 파일을 통해 서비스 만..

쿠버네티스 안내서와 패스트캠퍼스 강의를 보고 작성한 포스팅입니다. 쿠버네티스의 구조를 다시 한 번 살펴보자면 아래와 같이 컨테이너 < Pod < ReplicaSet < Deployment < Service 순서대로 각각을 감싸고 있다. 이번 실습에서는 Deployment를 생성하고 그 내부에 있는 ReplicaSet이나 Pod를 수정해본다. Deployment 만들기 이제는 별다른 설명 없이 코드만 봐도 어떤 느낌인지 감이 오기 시작했다. # 1. 도커실행 # 2. minikube 시작 minikube start cd Desktop/kube # 3. Deployment 생성 vi echo-dep.yml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:# Deploymen..

쿠버네티스 안내서를 보고 작성한 포스팅입니다. Pod을 단독으로 만들면 Pod에 어떤 문제(서버가 죽어서 Pod이 사라졌다던가)가 생겼을 때 자동으로 복구되지 않는다. 이러한 Pod을 정해진 수만큼 복제하고 관리하는 것이 ReplicaSet이다. 이전 실습에서 pod와 minikube를 모두 삭제했기 때문에 실습환경을 다시 시작한다. # 1. 도커실행 # 2. 디렉토리 이동 cd Desktop/kube # 3. 미니큐브 실행 minikube start 이전에는 pod만 만들었다면 이번에는 replica set를 만들어보려고 한다. 컨테이너 하나 또는 두개 이상 포함하던게 pod이라면 이런 pod를 하나 또는 여러개 관리하는게 replica set이다. replica set은 spec: 부분에 replic..

쿠버네티스 안내서와 패스트캠퍼스 강의를 보고 작성한 포스팅입니다. Pod는 하나 또는 여러개의 컨테이너를 포함한 쿠버네티스에서 사용하는 가장 작은 단위다. 이번에는 Pod을 생성하는 실습을 진행한다. # 도커를 실행시키고 터미널에 명령어 입력 minikube start # 실습할 디렉토리로 이동 cd Desktop/kube Pod 생성 저번에는 만들어진 yaml 파일을 실행시키는 방법을 사용했었는데 이번에는 파일을 직접 만들어서 실행시켜보려고 한다. # pod.yaml 파일 생성 vi pod.yaml # pod.yaml 파일에 내용 작성 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: echo labels: app: echo spec: containers: - name: app ..

로지스틱 회귀는 이름에는 회귀라고 붙어있지만 사실상 분류할 때 사용하는 모델이다. 분류와 회귀 알고리즘에 대해 알고싶다면 이전 포스팅을 참고하면 좋다. 2021.07.30 - [머신러닝] - 파이썬 머신러닝 04-3. 분류 알고리즘 (결정트리, 앙상블 보팅, 배깅) 2021.08.03 - [머신러닝] - 파이썬 머신러닝 04-4. 분류 알고리즘 (앙상블 부스팅) 2021.08.04 - [머신러닝] - 파이썬 머신러닝 05. 회귀 # 필요한 라이브러리 가져오기 및 버전확인 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import tensorflow as tf tf.random.set_seed(777) # for reproduc..