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머신러닝 알고리즘 5. 선형 회귀 분석
ML&DL/study 2021. 6. 15. 17:00

선형성*이라는 기본 가정이 충족된 상태에서 독립변수과 종속변수의 관계를 설명하거나 예측하는 통계방법 회귀분석*에서 독립변수에 따라 종속변수의 값이 일정한 패턴으로 변해사는데, 이러한 변수간의 관계를 나타내는 회귀선이 직선에 가깝게 나타나는 경우 *선형성 : 시간의 흐름에 따라 데이터가 선으로 연결됨 *회귀 : 다시 돌아간다 / 영국의 우생학자 골턴(galton)이 처음 회귀분석을 사용, 부모자식간 키의 유전적 관계 단순 선형 회귀 분석 : 독립변수가 하나인 경우 H(x) = Wx + b x : 독립변수 y : 종속변수 W : 직선의 기울기 (가중치 : weight) b : y절편 (bias) 경사 하강법 : 기울기를 잘 이용해 함수의 최소값을 찾는것 > 손실함수(loss function) = 비용함수(c..

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