논문을 선정한 이유 요즘 회사에서 LLM, LangChain 관련사업을 많이 하고 있는데, 원래 정형데이터나 CV를 하다가 갑자기 언어모델을 하려고하니 여러가지 부분에서 부족한 느낌을 받으면서 일하고 있었다. LLM의 최신 동향을 알고싶기도 했고, 다른곳에서는 어떻게 LLM을 사용하고 있는지 궁금해서 논문을 읽어보게 되었다. 이번 논문리뷰는 기존에 실습코드를 같이 진행했던 논문리뷰와 다르게 서베이 논문이기 때문에 논문을 잘 요약하여 그 내용을 내것으로 만드는데 중점을 두었다. 논문읽기 서론 LLM이 등장하기 전에는 번역, 요약, 질의응답, 형태소분석 등의 작업이 각각 개별적으로 연구되고 있었으나 GPT와 같은 LLM이 등장한 이후 자연어로 할 수 있는 여러가지 task들이 하나의 LLM모델이 모두 처리할..