CNN은 높은 정확도를 가지고 있음 자연어를 이용해서 정확도를 더 높이려는 시도중 > 완전 연결 계층의 문제점 데이터의 형상 무시 입력 데이터가 이미지인 경우, 이미지는 3차원으로 구성된 데이터지만 1차원으로 평탄화 필요 MNIST 데이터셋(1채널, 가로 28 세로 28 픽셀) 형상을 무시하고 모든 입력 데이터를 동등한 뉴런으로 취급하여 형상에 담긴 정보를 살릴 수 없음 > 합성곱 계층의 특징 입력 데이터의 형상 유지 이미지도 3차원 데이터로 입력 받으며 다음 계층에도 3차원 데이터로 전달 형상을 가진 데이터를 제대로 이해할 가능성이 큼 CNN에서 합성곱 계층의 입출력 데이터를 특징 맵이라고 함 > 합성곱 연산 - 입력 데이터에 필터를 적용 합성곱 연산을 * 기호로 표기 이미지 처리에서 말하는 필터 연산..