신경망학습은 데이터로부터 매개변수의 값을 정하는 방법 손실함수는 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표로 손실함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는게 중요함 - 훈련 데이터 : 훈련 데이터만 사용하여 학습하면서 최적의 매개변수 탐색 - 시험 데이터 : 앞서 훈련한 모델의 실력 평가 - 훈련, 시험 데이터 분리 이유 : 범용적으로 사용할 수 있는 모델 구현을 위해 - 오버피팅 : 한 데이터 셋에만 지나치게 최적화된 상태 > 신경망 특징 데이터를 보고 학습 가능 = 가중치 매개면수 값을 데이터를 보고 자동 결정한다 사람의 개입을 최소화하고 수집한 데이터로부터 답과 패턴을 찾으려는 시도 신경망은 기존 기계학습보다 사람의 개입을 더 배제할 수 있게함 > 미니배치 학습 (mini-batch) 모..